Wij zoeken een professional die kennis en ervaring heeft met het landschap waarna toe de Douane gaat ontwikkelen: een hybride private/public Azure omgeving waarin ook producten van derden worden gebruikt. Met name kennis van Synaps, SQL, Python en GIT is benodigd. Scala ervaring zou een zware Pre zijn. De rol is om dit als data engineer binnen een DevOPs team uit te voeren. Het team zit met een tech deadline waar aan gewerkt moet worden. Jij helpt ons om onze kerntaken sneller, beter en efficiënter uit te voeren. Het hoofdbestandsdeel is het afvuren en checken van pipelines binnen het CI/CD. Binnen onze dataketen willen we beschikbare data optimaal gebruiken en data uit eigen en externe bronnen beter combineren en analyseren. Wij werken volgens het medallion model (b/s/g) om onze architectuur zo efficient mogelijk te benutten. Zo kunnen we de handhaving sturen op basis van risico’s. Waarom deze ambities? Omdat we de komende jaren voor een grote europese opgave staan door de enorme groei van goederenstromen, de wil om hyperautomation toe te kunnen passen & het kunnen faciliteren van accurate data governance. Stap 1 is het faciliteren van een breed gebruikt Douane DataPlatform wat als fundament moet dienen voor deze ambities. Als Azure Data Engineer/beheerder ga je aan de slag met oplossingen in Azure. Zo ontsluit het team in- en externe databronnen op het Douane-dataplatform. Verder zet het team datapipelines op voor het integreren van data en onderhoudt het team deze pipelines. We hebben het fundament klaar en inzichtelijk welke bronnen we willen gaan ontsluiten, maar nu is het tijd om verder na te denken over schaalbaarheid en het robuuster maken van de omgeving. Met name op het gebied van beheer en testen willen we kennis en ervaring toevoegen aan hetom deze gebieden binnen het DevOPs werken op een hoger niveau te brengen. Hiervoor werk je intensief samen met het team technische ondersteuning, zij verzorgen de gehele Azure infrastructuur.