Taken: Data Science Toepassing: Toepassen van gevestigde data science technieken en programmeermethoden op nieuwe datasets en problemen om aan organisatorische behoeften te voldoen. Gegevensvoorbereiding: Selecteren en voorbereiden van gestructureerde/on gestructureerde datasets voor modelontwikkeling en analyse. Modellbeoordeling: Beoordeel de prestaties van machine learning en statistische modellen, verbeter de trainingsdata en verfijn algoritmen. Rapportage & Publicatie: Produceer outputs, rapporten en visualisaties om aan klantvereisten en normen te voldoen. Gegevenspijplijnen & Meren: Ontwikkel en onderhoud pijplijnen en ondersteun het onderhoud van het gegevensmeer van de organisatie, waardoor de beschikbaarheid van data wordt gewaarborgd. Machine Learning Initiatieven: Stel ML-benaderingen voor, draag bij aan verbeteringen van de toolset, evalueer de ML-prestaties en help bij het implementeren van nieuwe oplossingen. Innovatie & Continue Leerprocessen: Blijf op de hoogte van nieuwe vooruitgangen in data science en AI en introduceer innovatieve technieken waar relevant. Samenwerking: Werk samen met interne teams, belanghebbenden, branchepartners en de academische wereld. Extra: Kan plaatsvervanger zijn voor senior personeel; verwacht wordt regelmatig te reizen naar NAVO/NCIA locaties.