Wat we zoeken
Opdrachtomschrijving
Onder toezicht van de sectiehoofd, zal de aangenomen persoon: - Datawetenschappelijke technieken en programmeermethoden toepassen op nieuwe problemen en datasets. - Gegevens selecteren, voorbereiden en beheren voor analyse en modeltraining. - Machine learning modellen ontwikkelen, testen en evalueren, prestaties en nauwkeurigheid verbeteren. - Modeloutput publiceren en rapporteren in lijn met klantbehoeften en vastgestelde normen. - Reviews van datawetenschappelijke en AI-processen, producten en activiteiten ondersteunen. - Gegevenspijplijnen ontwikkelen en onderhouden voor zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevens. - Data lakes onderhouden en bijwerken, en zorgdragen voor gegevensbeschikbaarheid voor analyse. - Bijdragen aan machine learning-initiatieven, waaronder verwerking van trainingsdata en prestatiebeoordelingen. - Verbeteringen aan datawetenschappelijke tools, metrics en methodologieën voorstellen. - Actueel blijven met ontwikkelingen in AI en datawetenschap om innovatieve oplossingen te introduceren. - Andere gerelateerde taken uitvoeren zoals vereist.
Eisen
- Bacheloropleiding in Data Science, Wiskunde, Statistiek, Informatica of Engineering (of equivalent). - Minimaal 3 jaar relevante professionele ervaring in datawetenschap of analytics. - Vaardigheid in datamanipulatie, verkenning en pre-processing. - Praktische ervaring met machine learning, datavisualisatie en programmeren. - Sterk begrip van statistische en wiskundige modellen, met het vermogen om deze duidelijk te communiceren. - Ervaring in het gebruik van voorgetrainde machine learning-modellen (bijv. Generative AI) voor specifieke toepassingen. - Praktische ervaring in het bouwen en onderhouden van data pijplijnen. - Bewezen staat van dienst in het leveren van resultaten via moderne datatechnologieën. - Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden.
Wensen
- Masteropleiding of hoger in Data Science of AI Engineering. - Ervaring met datavisualisatie en rapportagetools (bijv. Power BI, Tableau, Spotfire, Kibana, Dash, Streamlit). - Kennis van DevOps-praktijken (Git, CI/CD-pijplijnen, versiebeheer). - Ervaring met werken met Cloud computing-platforms (bijv. Azure, AWS, GCP).
